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ISSN 2661-6904
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Estudio de la relación entre la motivación y el rendimiento académico
de estudiantes universitarios
Study of the relationship between motivation and academic performance
of university students
Katherin Yadira Mena Bastidas 1
1 Universidad Central del Ecuador, Carrera de Pedagogía de la Actividad Física y Deporte. Quito,
Ecuador. https://orcid.org/0000-0001-5742-7521 kymenab@uce.edu.ec
Resumen
Objetivo: el estudio se centró en determinar la relación entre la motivación y el
rendimiento académico de los estudiantes de séptimo semestre de la carrera de Pedagogía
de la Actividad Física y el Deporte de la Facultad de Cultura Física de la Universidad
Central del Ecuador. Metodología: se adscribe a un tipo de investigación correlacional, el
cual utilizó el análisis bibliográfico, la encuesta, la triangulación metodológica, la
estadística descriptiva e inferencial. Intervinieron 76 estudiantes, seleccionados mediante
un muestreo no probabilístico intencional. La sistematización teórica y la caracterización
de la motivación y el rendimiento académico sirvió de soporte para la construcción de la
encuesta en Google forms y la definición de indicadores. Resultados: Los indicadores se
agregaron de forma cualitativa mediante el Modelo de Torgerson para formar un índice
“motivación”. El test no paramétrico develó que existe relación entre la motivación y el
rendimiento académico de los estudiantes. El coeficiente simétrico Gamma proporcionó
la intensidad de la relación la cual fue de 0.728. Conclusión: Se comprueba la hipótesis
de independencia H1 al ser p=0.000, evidenciando que las variables motivación y
rendimiento académico son dependientes. Se verifica que existe una intensidad fuerte de
la asociación, al ser la significación menor que el valor prefijado.
Palabras Clave: Motivación, Rendimiento académico, Actividad Física.
Abstract
Objective: the study focused on determining the relationship between motivation and
students’ academic performance in the seventh semester of the Pedagogy of Physical
Activity and Sports career at the Faculty of Physical Culture of the Central University of
Ecuador. Methodology: it is ascribed to correlational research, which uses bibliographic
analysis, survey, methodological triangulation, and descriptive and inferential statistics.
Seventy-six students participated, selected through an intentional non-probabilistic
sampling. The theoretical systematization and characterization of motivation and
academic performance supported the construction of the survey in Google forms and the
definition of indicators. Results: The indicators were qualitatively aggregated using the
Torgerson Model to form a "motivation" index. The non-parametric test revealed that
there is a relationship between motivation and the academic performance of students. The
symmetric Gamma coefficient provided the intensity of the relationship, which was
0.728. Conclusion: The independence hypothesis H1 is verified as it is p=0.000, showing
that the motivation and academic performance variables are dependent. It is confirmed
that there is a vigorous intensity of the association, as the significance is less than the
predetermined value.
Keywords: Motivation, Academic performance, Physical Activity.
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Introducción
Según Tóala et al. (2019), la motivación es considerada como el componente más
importante de la regulación inductora. En este punto se enfatiza que “la motivación es el
factor decisivo que impulsa al sujeto a actuar”.
La motivación, según Pérez (2019), corresponde a la valoración positiva o negativa
que uno hace de sí mismo. Existen variados tipos de motivos que impulsan al individuo
a realizar cualquier tipo de actividad.
González y Portolés-Ariño (2016), consideran que los estudiantes pueden desarrollar
la capacidad de autorregularse en la medida en que sean entes activos de su propio proceso
de aprendizaje. En este sentido, se considera que los sujetos autogeneran sus propias
actuaciones, encaminadas a alcanzar las metas de aprendizaje previamente formuladas o
elegidas.
Alonso-Tapia (1997) argumenta que la motivación parece influir en los patrones de
pensamiento, que a su vez influyen en el aprendizaje. Desde esta perspectiva se puede
suponer que las distintas orientaciones motivacionales tendrían consecuencias diferentes
para el aprendizaje. Así pues, parece probable que el estudiante motivado intrínsecamente
seleccione y realice actividades por el interés, curiosidad y desafío que estas le provocan.
Del mismo modo, los estudiantes intrínsecamente motivados también pueden preferir
dedicar un esfuerzo mental significativo durante el desempeño de la tarea, participar en
un procesamiento más rico y refinado, para así emplear estrategias de aprendizaje más
profundas y efectivas.
Biggs y Collis (1989) indican que debe existir una relación entre las estrategias de
aprendizaje y la motivación para el aprovechamiento óptimo del estudiante, el cual se
expresa a través del rendimiento académico.
Desde esta perspectiva, los seres humanos a la hora de ejecutar tareas promueven los
motivos intrínsecos y/o extrínsecos para orientar el desarrollo de sus metas y tareas, a fin
de llevarlas a buen término. En el caso del contexto educativo, se presentan múltiples
variables que pueden facilitar el desarrollo de las tareas y la continuidad de la energía
durante el proceso formativo. En este punto, la orientación de los motivos tiene como
base la necesidad y la comprensión del objetivo de la actividad, de no existir estos
elementos, puede generar su abandono (Bedoya et al., 2016).
Dentro de las teorías que sustentan la motivación se encuentran las teorías no
cognitivas y las teorías cognitivas:
- Las teorías no cognitivas: Las teorías de tipo no cognitivo afirman que la conducta
del individuo posee causas intrínsecas al sujeto, tales como, impulsos internos,
necesidades o fuerzas que implican el concepto de empuje como motor de la conducta
(Antolín, 2016, p.11).
- Las teorías cognitivas: En este grupo de teorías se acepta que la conducta humana
también busca satisfacer necesidades psicológicas frente a las anteriores
mencionadas, las teorías no cognitivas, basadas únicamente en satisfacer necesidades
biológicas y, por lo tanto, cuya motivación era exclusivamente extrínseca (Antolín,
2016, p.17).
Barca et al. (2012), expone algunas etapas con algunas sugerencias prácticas que se
creen importantes para la motivación inicial, la motivación de logro y los procesos de
evaluación, que son imprescindibles para el aprendizaje. Sin olvidar, al final, la
importancia que tienen los factores sociales.
La motivación extrínseca, por su lugar de proveniencia (externo), es aquella provocada
desde fuera del individuo, por otras personas o por el ambiente. Es decir, depende del
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exterior, de que se cumplan una serie de condiciones ambientales o haya alguien dispuesto
y capacitado para generar esa motivación (Soriano, 2001; Pico, 2017).
Para el autor, el estudio de la motivación extrínseca se basa en los tres elementos, los
cuales se encuentran asociados a la recompensa, castigo e incentivo.
- Una “recompensa” es un objeto ambiental atractivo que se da al final de una
secuencia de conducta y que aumenta la probabilidad de que esa conducta se vuelva
a dar.
- Un “castigo” es un objeto ambiental no atractivo que se da al final de una secuencia
de conducta y que reduce las probabilidades de que esa conducta se vuelva a dar.
- Un “incentivo” es un objeto ambiental que atrae o repele al individuo a que realice o
no realice una secuencia de conducta.
La motivación intrínseca es aquella que trae, pone, ejecuta y activa el individuo por sí
mismo cuando lo desea, hacia aquello que le apetece. Es, por tanto, una motivación que
lleva consigo, no depende del exterior y la pone en marcha cuando lo considera oportuno
(Soriano, 2001, p.1).
Dentro del escenario educativo, la motivación hacia el aprendizaje condiciona en cierta
medida el rendimiento académico. En virtud de lo antes expuesto, Solórzano (2018),
define el sistema educativo como “un conjunto ordenado de partes que, trabajando
independientemente, se interrelacionan o interactúan y, a través del esfuerzo colectivo y
directo, constituyen un todo racional, funcional y organizado que actúa para el logro de
objetivos de desempeño previamente definidos” (p. 2).
En este sentido, los autores argumentan que la educación es el proceso de socialización
y adaptación cultural de las personas, a través del cual se desarrollan las capacidades,
habilidades, destrezas, habilidades de estudio y formas de conducta con fines sociales,
físicos e intelectuales de las personas (valores, moderación del diálogo, jerarquía, trabajo
en equipo, ajuste fisiológico, cuidado de la imagen, etc.), donde la motivación juega un
papel importante (Solórzano, 2018, p. 3).
En este sentido, se estima que el sistema educativo se visualiza, además, como un
"conjunto de factores intrínsecos que están sujetos a un proceso destinado a conseguir
una determinada producción, que se propone satisfacer los objetivos del sistema"
(Solórzano, 2018, p.4).
La motivación, desde la perspectiva del estudiante, puede manifestarse como la
atracción hacia un objetivo, lo que va a implicar que la acción de una persona le permita
aceptar el esfuerzo necesario para alcanzar dicho objetivo. La motivación está
compuesta por una serie de necesidades, deseos y expectativas (García y Cruz, 2016, p.
2).
De acuerdo con García y Cruz (2016), algunos aspectos que deben tenerse en cuenta a
la hora de motivar a los estudiantes de lengua, por ejemplo, son:
- Dar un ejemplo personal con el propio comportamiento.
- Crear una atmósfera relajada y agradable en clase.
- Presentar las tareas adecuadamente.
- Desarrollar una buena relación con los estudiantes.
- Incrementar la autoconfianza lingüística de los estudiantes.
- Razones por las que los sujetos se motivan.
Rendimiento Académico
El rendimiento académico se define como el progreso de un estudiante frente a los
objetivos planificados, es decir, que tanto y que tan rápido avanza el estudiante dando los
resultados más satisfactorios posibles, tomando en cuenta que el rendimiento es la utilidad
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o provecho que el estudiante obtiene de todas las actividades tanto educativas como
informales que el estudiante enfrenta durante la escuela (Núñez et al., 2018, p.1).
Teoría del rendimiento académico
El cómo mejorar el rendimiento académico en los estudiantes, es y ha sido, un tema
de mucha importancia, por eso se han realizado múltiples investigaciones con el objetivo
de establecer el factor predictivo del rendimiento académico. Sin embargo, al revisar las
fuentes de información relacionadas al tema, encontramos que, son múltiples los factores
asociados al rendimiento académico, entre ellos, la inteligencia, la capacidad y el esfuerzo
de los estudiantes y la calidad de la enseñanza (Tarazona, 2017, p.3).
Tipos de rendimiento académico
Existen diferentes tipos de rendimiento escolar, según González y Portolés-Ariño
(2016). Estos se manifiestan de diferentes maneras durante el proceso de educativo.
Quiere decir que la tarea educativa se evalúa mediante aquellos instrumentos y elementos
que son parte del proceso educativo y no solo de la productividad que tenga el estudiante.
● Rendimiento suficiente: Cuando los estudiantes alcanzan aquellos objetivos que se
han planteado y están establecidos en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
● Rendimiento insuficiente: Esto es cuando los estudiantes no logran o no alcanzan a
cumplir con los contenidos que se pretende que cumplan.
● Rendimiento satisfactorio: Cuando los estudiantes tienen el nivel requerido de
habilidades y están dentro de sus alcances.
● Rendimiento insatisfactorio: Cuando los estudiantes no están cumpliendo con las
expectativas o niveles mínimos en el desarrollo de las habilidades que deberían tener.
Las categorías antes mencionadas permiten establecer puntos de cortes para identificar
rangos intermedios dentro del rendimiento académico. De esta forma la categoría de
rendimiento académico suficiente se muestra como el rango óptimo, en el rango
inmediato inferior se encuentra el criterio rendimiento académico medianamente
suficiente. La categoría inferior (rendimiento académico insuficiente) tiene como punto
intermedio superior el criterio rendimiento académico medianamente insuficiente.
Ambos criterios pueden derivarse de múltiples factores; dentro de estos sobresale la falta
de motivación, factores genéticos, influencia negativa del ambiente, trastornos que
limitan el desarrollo de la capacidad y factores emocionales.
Según González y Portolés-Ariño (2016), uno de los problemas más evidentes en la
docencia es la falta de estrategias de motivación que faciliten la interacción entre los
alumnos y el conocimiento, por lo que la falta de motivación hace que no se desempeñen
bien en el aula, por ende, disminuya su rendimiento académico y su interés en las clases
(p. 6).
La importancia de determinar el nivel de motivación de un estudiante y el impacto en
su rendimiento académico es esencial, y, es normal ser consciente de ello en el desarrollo
de la práctica pedagógica. En este sentido, Félix (2015) mencionó que los estudiantes que
demuestran un buen estado de ánimo o alta motivación, conduce a una mejoría en sus
calificaciones, por lo tanto, a un rendimiento académico adecuado, mientras que los
estudiantes con emociones y actitudes negativas, a menudo con malas calificaciones,
tienden a tener un rendimiento académico bajo (Vargas et al., 2020).
Como respuesta a la situación descrita, la fuente apunta la necesidad de abordar las
causas fundamentales de la baja motivación y el bajo rendimiento, además de
implementar estrategias para incrementar ambos, lo que justifica la pertinencia del
estudio.
Considerando la relación entre la motivación y el rendimiento académico, la presente
investigación persigue analizar el impacto de la motivación intrínseca y extrínseca en el
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rendimiento académico de los estudiantes de la carrera de Pedagogía de la Actividad
Física y el Deporte. Dado el valor del tema, el estudio se centra en determinar la relación
entre la motivación y el rendimiento académico de los estudiantes de séptimo semestre
de la carrera de Pedagogía de la Actividad Física y el Deporte de la Facultad de Cultura
Física, de la Universidad Central del Ecuador.
Materiales y Métodos
La presente investigación asume un tipo de diseño no experimental con alcance
correlacional. Este tipo de estudio tiene como propósito evaluar la relación que existe
entre dos o más conceptos, categorías o variables. La lógica metodológica es congruente
con la construcción de los objetivos; en concordancia, develan las etapas del proceso
investigativo.
Para satisfacer las exigencias del objetivo general de la investigación se utilizaron
métodos del nivel teórico, empírico, estadísticos matemáticos y técnicas para la recogida
y procesamiento de la información. Dentro de los que se encuentra el análisis
bibliográfico, la revisión de documentos, la encuesta (Google Forms), la triangulación
metodológica y la técnica de distribución empírica de frecuencia. Para verificar la
hipótesis de investigación se utilizó la estadística descriptiva e inferencial.
El estudio partió de una sistematización teórica, procedimiento que permitió identificar
las dimensiones e indicadores que mejor dan información de la motivación. Se analizaron
102 estudios, los cuales se filtraron por área de conocimiento, título, objetivo de la
investigación y resultados (Tabla 1).
Se continuó con la caracterización de la variable Motivación (F2) para lo cual se
empleó la encuesta en Gloogle Forms. Cabe destacar que se recabó información de las
dos (2) dimensiones: motivación intrínseca (F3) y de sus tres (3) indicadores, y
motivación extrínseca (F4) y sus tres (3) indicadores (Figura 1).
La información de la variable rendimiento académico (F1) fue proporcionada por el
Subdecanato de la Facultad de Cultura Física de la Universidad Central del Ecuador,
expresando el promedio de cada estudiante sobre una base de 20 puntos máximos, al
finalizar el semestre 2021-2022. Para el análisis del rendimiento académico se utilizó una
escala cualitativa a la cual se le dio peso y se establecieron puntos de cortes para cada
categoría.
Tabla 1.
Criterios de evaluación del rendimiento académico
Categoría
Acrónimo
Pesos
Descripción
- Rendimiento
académico suficiente
RAS
19≥20
- Domina la totalidad de los resultados
de aprendizaje y muestra un
rendimiento académico suficiente.
- Rendimiento
académico
medianamente
suficiente
RAMS
18≥19
- Domina los resultados de aprendizaje,
pero presenta vacíos teóricos ligeros
que no afectan el rendimiento
académico.
- Rendimiento
académico
medianamente
insuficiente
RAMI
16≥18
- Domina parcialmente los resultados
de aprendizaje, y presenta vacíos
teóricos que afectan parcialmente el
rendimiento académico.
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- Rendimiento
académico
insuficiente
RAI
14≥16
- Domina escasamente los resultados
de aprendizaje, y presenta vacíos
teóricos sustanciales que afectan el
rendimiento académico.
- Rendimiento
académico bajo
RAB
≤14
- No domina los resultados de
aprendizaje, y presenta vacíos
teóricos importantes que afectan a
profundidad el rendimiento
académico.
Fuente: González y Portolés-Ariño (2016)
Los datos fueron contratados a través de un test no paramétrico de independencia de
variables (Chi Cuadrado), para verificar el nivel de independencia de las variables y
demostrar la existencia de una posible asociación.
Figura 1. Modelo de ecuación estructural para la asociación de la motivación y el rendimiento académico
de los estudiantes de séptimo semestre de la facultad de Cultura Física, periodo 2021-2022.
F1: Rendimiento académico; F2: Motivación; F3: Motivación intrínseca; F4: Motivación extrínseca; F3a:
Autoestima para demostrar el conocimiento; F3b: Autoeficacia hacia el aprendizaje; F3c: Interés hacia el
aprendizaje; F4a: Percepción del manejo de las recompensas hacia el aprendizaje; F4b: Percepción del
manejo de los incentivos para el aprendizaje; F4c: Percepción del valor de las relaciones sociales para el
aprendizaje
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas
Se definió una hipótesis de investigación que dio paso a la formulación de dos hipótesis
estadísticas para comprobar la hipótesis de trabajo:
Hipótesis de investigación o de trabajo
- Hi: Existe asociación entre la motivación y el rendimiento académico en los
estudiantes de séptimo semestre de la carrera de Pedagogía de la Educación Física en
el periodo 2021-2022.
- H0: No existe asociación entre la motivación y el rendimiento académico en los
estudiantes de séptimo semestre de la carrera de Pedagogía de la Educación Física,
en el periodo 2021-2022.
Hipótesis estadística 1
- H0: La variable motivación y la variable rendimiento académico son independientes.
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- H1: La variable motivación y la variable rendimiento académico no son
independientes.
Si se comprueba la relación entre las dos variables se procede a comprobar la
intensidad o fortaleza de la asociación.
Hipótesis estadística 2
- H0: El rendimiento académico y la motivación se relacionaron de manera directa con
fuerte intensidad.
H1: El rendimiento académico y la motivación se relacionaron de manera directa sin
una fuerte intensidad.
Población y/o muestra
En la investigación se trabajó con una población conformada por 106 estudiantes de
séptimo semestre de la Facultad de Cultura Física en el periodo 2021-2022, los cuales
representan el 100% de los estudiantes.
En el estudio se utilizó un diseño muestral no probabilístico intencional o a
conveniencia del investigador (Hernández-Sampieri et al., 2014). Este se sustentó en que
los estudiantes que participen en la investigación pertenezcan al grupo de séptimo
semestre de la carrera. En conformidad con el procedimiento la muestra quedó
conformada por 76 estudiantes, lo cual representa el 71.69% de la población.
Resultados
La sistematización teórica y el análisis bibliográfico se limitaron a la búsqueda de
información en revistas indexadas. Las obras consultadas se comparan entre las
principales tendencias, aplicando el criterio de Benchmarking del mejor. Se concluye con
el análisis documental basado en citaciones y estudios publicados en los últimos 10 años.
Tabla 2.
Preguntas por categorías de investigación
Necesidades de
información
Preguntas por categorías de investigación
Incidencia cognitiva
1. Áreas de conocimiento
2. Correspondencia del título con las variables
objeto de estudio
3. Relación del resumen con la dinámica
metodológica utilizada
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas.
Se partió de un análisis de 102 obras, las cuales se asocian al objeto de estudio. A partir
del análisis de este, del título, resumen, objetivo y resultados de cada obra, fue posible
reducir la muestra, quedando solo el 23.53% de los estudios acopiados. En este punto se
desecharon las obras que no ofrecían como resultado el análisis de la asociación de la
motivación y el rendimiento académico.
El último filtro se alineó al nivel de actualidad, para lo cual se definió que solo se
considerarían las obras de los últimos 10 años (24 obras). En estas muestras se profundizó
en el objetivo y los principales aportes del estudio. Se analizó objetivamente el marco
teórico conceptual, las variables, dimensiones e indicadores. Los resultados fueron de alta
utilidad para la caracterización de las variables y su respectiva evaluación.
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Tabla 3.
Proceso de búsqueda y criterios de selección bibliográfico
Nº
Año
Título
Objetivo
Principales resultados
1.
2013
Motivación y
satisfacción en las
clases de educación
física. Relación con el
rendimiento
académico
Demostrar que la
motivación y la
satisfacción en estas
edades son
fundamentales para
conseguir que los
alumnos tengan un
rendimiento adecuado.
Se concluye que la
motivación es un factor
clave para lograr mayor
rendimiento de nuestros
alumnos.
2.
2015
La actividad física, la
educación física y la
condición física
pueden estar
relacionadas con el
rendimiento
académico y
cognitivo en jóvenes.
Revisión sistemática
Demostrar desde la
teoría la relación entre
actividad física,
condición física
(incluyendo educación
física) con el
rendimiento cognitivo
y/o académico en
adolescentes y
universitarios.
Se demuestra que existe
una relación positiva
entre actividad física,
condición física y
educación física con el
rendimiento cognitivo
y/o académico, de
adolescentes y
universitarios.
3.
2015
Estado nutricional y
rendimiento
académico en
estudiantes de la
facultad de
enfermería de la
universidad laica Eloy
Alfaro de Manabí
Determinar la
correlación entre estado
nutricional y
rendimiento académico.
Existe correlación entre
estado nutricional y
rendimiento académico.
4.
2016
Grado de motivación
frente a la actividad
física extracurricular
de adolescentes
Determinar el grado de
motivación que aportan
la familia, las clases, el
horario, los profesores,
la infraestructura y los
materiales frente a la
actividad física
extracurricular en
adolescentes.
Tanto en hombres como
en mujeres, se concluye
que la clase de educación
física es un motivador
para realizar actividad
física fuera del horario de
clases.
5.
2016
Hábitos de estudio y
rendimiento
académico
Determinar la
incidencia de los
hábitos de estudio y su
rendimiento académico
en estudiantes.
Se demuestra que los
hábitos de estudios
condicionan los
resultados del estudiante
y predisponen el estado
del rendimiento
académico.
6.
2017
Motivación en
educación física a
través de diferentes
metodologías
didácticas
Analizar en qué medida
la motivación del
alumnado, es mayor o
menor al llevar a cabo
un trabajo por
competencias basado en
un proyecto o a través
de una metodología
tradicional.
Se demuestra la
importancia que adquiere
el proceso de formación
continua del profesorado
para poder ir trabajando
mediante diferentes
metodologías, y para
conseguir que el
alumnado no atribuya
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siempre las mismas
características a esta
materia.
7.
2017
Análisis del
rendimiento
académico de los
alumnos de educación
secundaria obligatoria
según las variables
familiares.
Determinar en qué
medida afectan las
variables relacionadas
con la familia en el
rendimiento académico
de los alumnos de la
ESO.
Los alumnos cuyos
padres o tutores legales
presenten un nivel de
estudios superior a
secundaria obtendrán
puntuaciones más
elevadas en su nivel de
rendimiento académico
que aquellos alumnos con
padres con niveles
educativos más bajos.
8.
2017
El rendimiento
académico:
aproximación
necesaria a un
problema pedagógico
actual.
Contribuir a la
búsqueda de un marco
de referencia para
conciliar posturas y
comprender la
trascendencia que
puede llegar a tener el
análisis del rendimiento
académico, como
proceso y resultado
Concluye que el
rendimiento escolar se
caracteriza por responder
al proceso de aprendizaje,
y como tal está ligado a la
capacidad y esfuerzo del
alumno y a medidas de
calidad y a juicios de
valoración. Se convierte,
así, en un medio para
alcanzar los propósitos
asociado a expectativas
en función al modelo
social vigente.
9.
2017
Motivación de logro y
rendimiento
académico en
estudiantes del
programa dual de
electricidad industrial
Determinar la relación
entre el grado de
motivación de logro y el
rendimiento académico
en los estudiantes del
programa dual de la
carrera profesional de
Electricista Industrial.
En síntesis, los resultados
indican que los
estudiantes tienen mayor
rendimiento académico
en los entornos de
aprendizaje práctico.
10.
2017
Motivación y éxito en
el rendimiento
académico de los
estudiantes del
Instituto de
Educación Superior
Pedagógico
Determinar la relación
que existe entre la
motivación y éxito con
el rendimiento
académico de los
estudiantes del Instituto
de Educación Superior.
Existe relación directa
entre la Motivación y
éxito con el Rendimiento
Académico, en los
estudiantes del Instituto
de Educación Superior
11.
2017
La importancia de la
motivación en el
rendimiento
académico de los
estudiantes de
secundaria obligatoria
Realizar una revisión
bibliográfica acerca de
las variables tales como
la motivación, que
influyen en el
rendimiento académico
de los estudiantes de
Educación secundaria
obligatoria
Se demuestra desde la
teoría que la motivación
se relaciona con el
rendimiento académico
de los estudiantes
12.
2018
Motivación en
educación física a
través de diferentes
metodologías
didácticas
Conocer si existe efecto
del género del profesor
de Educación Física
(EF) sobre la
importancia concedida
a esta asignatura, el
clima motivacional,
El género del docente de
EF influyó en la
importancia y utilidad
que el estudiante otorga a
la asignatura, así como a
los climas de aprendizaje
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comportamientos
disruptivos, la intención
de práctica física futura
y el rendimiento
académico.
orientados a la maestría y
a la aprobación social.
13.
2018
El maltrato infantil en
el entorno familiar y
sus implicaciones en
el rendimiento
académico. Estudio
desde Ecuador
Develar las causas,
tipología y secuelas que
el maltrato infantil
tienen en el rendimiento
académico.
La evidente relación entre
maltrato infantil y
rendimiento académico
es notable.
14.
2019
La influencia del
docente sobre la
motivación, las
estrategias de
aprendizaje,
pensamiento crítico
de los estudiantes y
rendimiento
académico en el área
de Educación Física
Analizar la influencia
del docente (apoyo vs
control) sobre la
motivación, las
estrategias de
metacognición y
pensamiento crítico y el
rendimiento académico
del alumnado durante
estas clases.
Los investigadores
deberían considerar la
introducción de variables
emocionales que puedan
influir no solo sobre el
desempeño del alumnado
sino también sobre la
motivación
15.
2019
Tipos de familia y su
incidencia en el
rendimiento
académico en
estudiantes de
educación básica
Analizar los tipos de
familia de los
estudiantes de
educación básica y su
incidencia en el
rendimiento académico.
Se demuestra que la
participación de los
padres (familia, sin
importar el tipo) en los
centros educativos, como
parte de la atención a los
hijos
influye directa y
positivamente
en el rendimiento
académico de los
estudiantes.
16.
2019
La influencia del
docente sobre la
motivación, las
estrategias de
aprendizaje,
pensamiento crítico
de los estudiantes y
rendimiento
académico en el área
de Educación Física
Analizar la influencia
del docente (apoyo vs
control) sobre la
motivación, las
estrategias de
metacognición y
pensamiento crítico y el
rendimiento académico
del alumnado durante
las clases.
Se demuestra la
importancia del rol del
docente y del clima de
aula para favorecer el uso
de estrategias de
aprendizaje que mejoren
el rendimiento académico
del estudiante.
17.
2019
Rendimiento
académico y factores
sociofamiliares de
riesgo. Variables
personales que
moderan su influencia
Ponderar la importancia
que tienen los factores
de riesgo
sociofamiliares para el
rendimiento académico
de los estudiantes y
cómo las variables
personales de los
estudiantes pueden
mediar para evitar su
incidencia negativa en
los logros académicos.
Se llegó a la conclusión
de que el nivel educativo
de la madre era una de las
variables externas al
alumnado con mayor
efecto en la identificación
del éxito académico
temprano.
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59
18.
2019
Inteligencia
emocional,
motivación y
rendimiento
académico en
educación infantil
Comprobar la
influencia de un
entrenamiento en
emociones,
relacionando este
concepto con la
motivación por el
aprendizaje, en el
rendimiento académico
de los alumnos de 2º
curso de Educación
Infantil.
Los resultados muestran
una mejora significativa
de la habilidad para la
identificación de las
emociones, pero no se
correlaciona con un
aumento en el
rendimiento académico
de los participantes del
grupo experimental.
19.
2019
Rendimiento
académico, lenguaje
escrito y motivación
en adolescentes
españoles.
Examinar la
contribución individual
y conjunta de la
motivación, la
comprensión lectora y
la composición escrita
en el rendimiento
académico de
adolescentes
españoles.
La mayoría de estos
estudios encuentran que
los estudiantes más
hábiles en lectura y
escritura alcanzan desde
edades tempranas
mejores resultados en
rendimiento académico,
y presentan
posteriormente menos
problemas en el
aprendizaje escolar.
20.
2020
Estilos de vida y el
rendimiento
académico de los
estudiantes de una
Facultad de
Enfermería en Perú
Determinar la relación
que existe entre los
estilos de vida y el
rendimiento académico
de los estudiantes de la
Facultad de Enfermería.
Existen evidencias
estadísticas que los
estilos de vida que
practican se relacionan
significativamente con el
rendimiento académico
de los estudiantes.
21.
2020
Clima social familiar
y rendimiento
académico en
estudiantes de una
universidad pública
de Lima
Determinar la relación
que existe entre el clima
social familiar y el
rendimiento académico
de los estudiantes de la
Facultad de Educación
de la Universidad
Nacional Mayor de San
Marcos.
Existe una correlación
directa y altamente
significativa entre el
clima social familiar y el
rendimiento académico.
22.
2020
Motivación y su
influencia en el
desempeño
académico de los
estudiantes de
educación básica
superior: Motivación
de los estudiantes
Determinar el grado de
influencia de la
motivación en el
desempeño académico
de los estudiantes.
Los estudiantes están
conscientes de la relación
que hay entre la
motivación y el proceso
de enseñanza
aprendizaje, por lo que se
propone mantener esa
vinculación para que el
educando consiga
desarrollar competencias
y contenidos acordes al
currículo educativo.
23.
2020
Motivación
académica en tiempos
de covid-19, de
Determinar qué tipo de
motivación académica
presenta el estudiantado
La nueva realidad obliga
al sujeto a cambiar la
interacción social física a
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estudiantes
vinculados a
universidades de
Villavicencio.
universitario vinculado
a seis universidades de
la ciudad de
Villavicencio en
tiempos de covid-19.
una virtual, y el ambiente
educativo por el del
hogar, aislándolo del
clima educativo que
siempre se ha manejado
presencialmente, donde
el docente y compañeros
de clases eran guías y
apoyo en sus labores
académicas.
24.
2020
Factores que influyen
en el rendimiento
académico del
estudiante
universitario
Determinar el
rendimiento
Académico percibido
de los estudiantes
universitarios y conocer
si existe relación con las
variables sexo, carrera y
semestre,
Así como la relación
con el promedio y la
satisfacción con su
Carrera
Se encontró relación
entre la
variable rendimiento con
el semestre. También se
demuestra que existe
evidencia de la
asociación con la variable
sexo, así como
correlación directa y
moderada con la
satisfacción con la carrera
y asociación con la
variable promedio.
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas.
Análisis estadístico de los resultados
La evaluación de la motivación implicó el análisis de las dos (2) dimensiones
definidas: la motivación intrínseca y extrínseca y cada uno de sus indicadores. Estos se
agregaron de forma cualitativa mediante el Modelo de Torgerson, el cual permitió unificar
en un solo índice varios indicadores.
En virtud de lo expresado se obtuvo el índice de motivación a partir de la agregación
de todos los indicadores declarados. A cada indicador se le asignaron criterios de
evaluación cualitativos ordinales (Bien, Regular y Mal), asumidos por sugerencia de la
Facultad de Cultura Física.
- La motivación intrínseca analizó el comportamiento de tres (3) indicadores:
autoestima para demostrar el conocimiento, la autoeficacia hacia el aprendizaje, y el
interés hacia el aprendizaje evaluado en una escala Likert.
- La motivación extrínseca evaluó el comportamiento de tres (3) indicadores:
percepción del manejo de las recompensas hacia el aprendizaje, percepción del
manejo de los incentivos para el aprendizaje y percepción del valor de las relaciones
sociales para el aprendizaje.
Es posible apreciar que en un 44,7% la autoestima para demostrar el conocimiento es
evaluada por los estudiantes de regular, y en un 28,8% de los casos es catalogada de mal
(Ver Tabla 4). Ello presupone una percepción baja del manejo de los resultados de
aprendizaje y, en muchos de los casos, la influencia psicológica para demostrar en un
colectivo el dominio del conocimiento, lo que se complementa con la motivación como
índice.
En contraposición al indicador de autoestima hacia el aprendizaje, la autoeficacia se
refiere a las creencias que cada individuo tiene acerca de sus propias capacidades para
ejecutar una tarea, es un término complejo que el individuo lo reconoce como parte de su
personalidad. Mientras que la motivación para aprender se considera un constructo de
alto valor, ya que estimula al individuo para realizar sus tareas (Blanco-Vera, 2016).
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Tabla 4.
Análisis estadístico de la dimensión motivación intrínseca
Motivación intrínseca (F3)
Bueno
Regular
Mal
Total
Frecuencia
%
Frecuencia
%
Frecuencia
%
Frecuencia
%
Autoestima para demostrar el
conocimiento
20
26,3
34
44,7
22
28,9
76
100
Autoeficacia hacia el aprendizaje
29
38,2
34
44,7
13
17,1
76
100
Interés hacia el aprendizaje
43
56,6
32
42,1
1
1,3
76
100
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas.
Desde el punto de vista estadístico se revela que el grueso de la muestra considera que
tiene una autoeficacia del aprendizaje de regular, lo que devela en un número importante
de la muestra (34 casos), que su conocimiento pudiera no resultar totalmente efectivo en
la solución de tareas. Sin embargo, el 38,2% de la muestra consideran que tiene una
autoeficacia “buena” hacia el aprendizaje, lo muestra confianza en los conocimientos que
poseen para solucionar tareas. Ello resulta un elemento que robustece la motivación como
elemento inductor.
El interés hacia el aprendizaje expone como soporte elementos motivacionales hacia lo
que se estudia y la utilidad hacia una formación adecuada, que respalde el futuro ejercicio
de la profesión en los estudiantes universitarios. En este sentido, se logra visualizar que
el comportamiento de los datos apunta hacia un alto interés en el grueso de la muestra
(56.6%). Sin embargo, llama la atención que el 42, 1% indica que posee un interés medio
hacia el aprendizaje. Los argumentos expresan las causas de los 32 casos que apuntan
hacia esta categoría, indicando la importancia de la práctica y aplicación de los
aprendizajes y el impacto de virtualidad en este sentido.
Tabla 5.
Análisis estadístico de la dimensión: motivación extrínseca
Motivación extrínseca
Indicadores
Criterios cualitativos
ordinales
Bueno
Regular
Mal
1. Percepción del manejo de las
Recompensas hacia el aprendizaje
Frecuencia
n=14
n=43
n=19
%
18,421
56,579
25
2. Percepción del manejo de los Incentivos
para el aprendizaje
Frecuencia
n=8
n=31
n=37
%
10,526
40,789
48,684
3. Percepción del valor de las Relaciones
sociales para el aprendizaje
Frecuencia
n=37
n=33
n=6
%
48,684
43,421
7,895
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas.
El análisis de la motivación extrínseca mostró el comportamiento de la percepción del
manejo de las recompensas hacia el aprendizaje, el cual concentra los valores en el criterio
de regular con un 56,57. En relación a la percepción del manejo de los incentivos para el
aprendizaje el 40,78% de la muestra (31 casos) considera que los incentivos pudieran ser
mejores en la interacción docente-estudiantes. En el proceso de evaluación docente, según
los argumentos ofrecidos, se indica que este elemento es importante para fomentar la
motivación.
En el indicador percepción del valor de las relaciones sociales para el aprendizaje, el
grueso de la muestra se concentró en el criterio de bueno, con 48,68%, lo que justifica
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criterios que aluden que las relaciones sociales crean un clima favorable que motiva hacia
el estudio y el aprendizaje.
Análisis del rendimiento académico de los estudiantes de séptimo semestre
Los resultados de los datos proporcionados del rendimiento académico nos permiten
identificar que el promedio se muestra en un rango que va desde 14,71 puntos a 19,4
puntos. Los valores se concentraron en el criterio de medianamente suficiente con el
68.48%, lo que significa que 52 estudiantes muestran promedios mayores a 18 puntos y
menores a 19 puntos. Esto indica que solo el 21.05% se encuentran por debajo de un
rendimiento académico medianamente insuficiente e ineficiente.
Tabla 6.
Resultado de la evaluación de la variable rendimiento académico
Criterio de evaluación N=76
Frecuencia:
n=
%
Rendimiento académico suficiente
8
10,526
Rendimiento académico medianamente suficiente
52
68,421
Rendimiento académico medianamente insuficiente
14
18,421
Rendimiento académico insuficiente
2
2,632
Rendimiento académico bajo
0
0
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas.
En este punto, el 18.42% domina parcialmente los resultados de aprendizaje, y
presenta vacíos teóricos que afectan sustancialmente el rendimiento académico (14
casos); el 2.63% domina escasamente los resultados de aprendizaje y presenta vacíos
teóricos importantes que afectan el rendimiento académico. Obsérvese que la media del
promedio es de 18,28 puntos con una desviación típica de 0.70, que muestra cierta
heterogeneidad en los promedios alcanzados por los estudiantes de séptimo semestre en
el periodo 2021-2022, en relación con la media central.
Análisis de la asociación entre las variables de motivación y rendimiento
académico
Luego de determinar los valores asociados a la motivación y convertirlo en un índice
mediante el Modelo de Torgerson, fue posible cruzar los datos de la variable rendimiento
académico (F1) y la variable motivación (F2).
Los datos de la tabla (7) muestran una evidente relación entre el estado de la
motivación con los criterios de evaluación del rendimiento académico. En este punto se
logra apreciar que en los estudiantes evaluados de rendimiento académico insuficiente (2
casos) la motivación se evalúa de mal.
Obsérvese que en el criterio de rendimiento académico medianamente insuficiente la
evaluación de la motivación se concentra en el criterio de “regular”, al igual que el criterio
medianamente suficiente con 42 casos, lo que concentra el 68.5% de la muestra,
presentando estos estudiantes un dominio parcial de los resultados de aprendizaje y vacíos
teóricos que afectan parcialmente y/o de forma sustancial el rendimiento académico.
De igual manera, en el criterio de rendimiento académico suficiente, la motivación se
evalúa de “buena”, lo que anticipa una posible asociación, la cual se corrobora con el test
no paramétrico de independencia de variables Chi cuadrado.
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Tabla 7.
Tabla de contingencia: Rendimiento-Motivación
Variable Criterios de evaluación
Variable Motivación
(Índice)
Total
Bueno
Regular
Mal
Rendimiento
académico (F1)
Insuficiente
Recuento
0
0
2
2
% del total
0,0%
0,0%
2,6%
2,6%
Medianamente
insuficiente
Recuento
2
10
2
14
% del total
2,6%
13,2%
2,6%
18,4%
Medianamente suficiente
Recuento
7
42
3
52
% del total
9,2%
55,3%
3,9%
68,4%
Suficiente
Recuento
8
0
0
8
% del total
10,5%
0,0%
0,0%
10,5%
Total
Recuento
17
52
7
76
% del total
22,4%
68,4%
9,2%
100,0%
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas.
Según los resultados, la significación asintótica bilateral es p=0,000< 0.005 como
valor prefijado, por lo cual se rechaza la hipótesis de independencia y, a partir de esto,
es posible plantear que las variables rendimiento y motivación se encuentran asociadas.
Sin embargo, el test no evalúa la fortaleza de dicha asociación, ya que la misma fue
evaluada a través del coeficiente simétrico Gamma, por ser ambas variables cualitativas
ordinales.
Este coeficiente presenta valores comprendidos entre -1 y 1, siendo los valores
próximos a uno (1), en valor absoluto, lo que demuestra la existencia de una fuerte
relación entre las dos variables, y los valores próximos a cero, poca o ninguna relación
entre las dos variables.
Tabla 8.
Resultados del Test de independencia Chi cuadrado
Valor
df
Significación asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
51,970a
6
,000
Razón de verosimilitud
38,343
6
,000
Asociación lineal por
lineal
20,438
1
,000
N de casos válidos
76
Fuente: Katherin Yadira Mena Bastidas.
En este sentido, el coeficiente simétrico Gamma proporcionó el valor de 0.728 con
significación de p=0.000<0.05; por lo que se concluyó que el rendimiento académico y
la motivación se relacionaron de manera directa con fuerte intensidad.
Discusión
Estos resultados por una parte coinciden con el estudio de Tarazona (2017), el cual
demuestra que el nivel de motivación y el nivel de rendimiento académico de los
estudiantes de electricidad industrial condicionan la apropiación de los contenidos y de
sus modos de ampliación, referentes que promueven los resultados de la aprobación de
cada materia en el semestre. Se muestran, así, puntos de encuentro con los resultados
expuestos en el presente estudio y en la muestra objeto de análisis.
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Diversos estudios han señalado la importancia teórica, práctica y social de la
motivación como factor inductor que influye en el rendimiento académico de los
estudiantes en el escenario universitario, donde la complejidad de las materias
profesionalizantes incide directamente en la formación de estos (Benavides, 2018).
Se considera que la motivación en el aprovechamiento del aprendizaje se complementa
con una actitud emocional positiva, un conocimiento profundo y focalizado de la
profesión estudiada y una autoestima en desarrollo gradual, promovida por los docentes
con procedimientos metodológicos adecuados. Constituyen, por tanto, indicadores
motivacionales que pueden mejorar el rendimiento académico, tal y como se demuestra
en el estudio a partir de la percepción de la autoestima, autoeficacia, y el interés hacia el
aprendizaje, el manejo de recompensas, incentivos y de las relaciones sociales para el
aprendizaje (Pérez, 2019; Oseda-Gago, 2020).
Aldanás et al. (2016), consideran que los aspectos fundamentales del proceso de
enseñanza que afectan el rendimiento académico de los estudiantes se identifican
fundamentalmente con la baja motivación profesional, los métodos de aprendizaje
inadecuados y las dificultades en la preparación de los docentes.
En comparación con la investigación de Galindo y Vela (2020), se puede indicar que
los participantes presentan menor motivación que el promedio, lo que indica que esta
dimensión no se cumple significativamente. Cabe decir que en la presente investigación
se encontraron relaciones significativas entre la motivación y el rendimiento académico,
a diferencia de los artículos investigados que consideran que la relación de rendimiento
académico tiene una influencia multidimensional, que va desde el manejo de aspectos
pedagógicos, didácticos, metodológicos, psicológicos, socioafectivos, entre otros, lo cual
no deja sin significación ni valor el presente estudio.
Conclusiones
La sistematización teórica permitió identificar las dimensiones e indicadores que
mejor información proporcionan de la variable motivación. En concordancia, se
identifican en la motivación intrínseca tres (3) indicadores: autoestima para demostrar el
conocimiento, autoeficacia hacia el aprendizaje, e interés hacia el aprendizaje. Por su
parte, en la motivación extrínseca se identificaron tres (3) indicadores: percepción del
manejo de las recompensas, percepción del manejo de los incentivos y percepción del
valor de las relaciones sociales para el aprendizaje.
Se demuestra que existe una evidente asociación entre la variable motivación y la
variable rendimiento académico y que estas se relacionaron de manera directa con fuerte
intensidad.
Conflicto de Intereses
Se declara que los autores e involucrados en este estudio no presentan conflicto de
intereses.
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